得益于工業數據在采集、分析、應用方式的變革，數據驅動型創新應用對于推動工業互聯網平臺價值落地和快速發展成效顯現。根據數據流動范圍和復雜程度，變頻自動供水設備遠程系統的創新應用已在設備、企業和供應鏈等不同層級上產生了明顯實效。

一是設備級數據應用，實現在線、實時設備管理。
    設備級數據應用是最基礎的數據應用，無論是變頻自動供水設備企業對于來自聯網設備運行信息的高級分析，還是變頻自動供水設備制造商對自身產品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護，都需要從原先單純依賴人工、經驗轉變成基于數據所得出的更科學和更高效的決策。設備級數據應用通過實現變頻自動供水設備的互聯互通，將供水設備的運行狀態轉化為數字，實現可視化，并基于采集來的數據對設備進行進一步的數據分析，如故障診斷通過設備運行中的相關信息來識別其技術狀態是否正常，確定故障的性質與部位、尋找故障起因、預報故障趨勢，并提出相應對策；預測性維護是基于歷史數據和實時數據對即將出現的問題進行預判，可有效縮短設備非計劃停機時間、保證生產計劃、降低運維成本；產品即服務是設備制造商從出售產品向提供服務(如遠程運維、預測性維護等)的商業模式轉變，可為客戶帶來創新價值、為變頻自動供水設備制造商提供新的收入來源。

二是企業級數據應用，實現企業精益管理。
    企業級數據應用是指打通企業OT數據與IT數據，基于數據分析為企業整體業務和運營優化提供科學決策，實現企業精益管理。企業級數據應用種類較為豐富，包括質量管理、安全管理、生產過程管理等。全面質量管理是企業級數據應用的典型例子。傳統的質量管理方式主要在生產制造結束之后進行質量檢測。這種單環節的檢測方式對人員經驗的依賴性較高，容易造成漏檢、標準不一致等問題；這種檢測方式不能識別出不合格產品的原因和環節，從而無法從根本上提升產品合格率。數據驅動型全面質量管理應用可整合設備、工藝、環境、質檢等多方數據，以點到面形成全面質量管理解決方案。在制造環節，針對設備(基于設備管理保證生產過程質量一致性)、環境(實現環境智能監控)、工藝方面，形成基于數據的單點質量管理應用；基于機器學習分析質檢結果，利用缺陷智能追蹤，確定出現質量問題的原因和環節，并采取相應改善措施，形成質量管理閉環，實現全面質量管理。

三是供應鏈級數據應用，實現供應鏈動態精準協同。
    供應鏈級數據應用是工業數據在企業間的延伸、交互，涉及企業、供應商、分銷商、客戶等多個參與方，包括計劃、生產、售后等一系列環節。中贏供水智能無負壓恒壓供水設備檢測系統就是一個典型例子。企業根據需求預測形成生產計劃的同時，可將訂單生產計劃、調試計劃、售后服務等，并與經銷商中間商、使用用戶的系統進行數據交互，根據實際情況預測可能出現的變化，或針對出現的突發狀況調整安排，實現供應鏈動態精準協同。
供應鏈級數據應用通過企業間的數據共享、數據交易，還可實現社會制造能力開放共享、服務鏈等產融創新模式，為我國經濟發展提供新動能。